事实上，如何做数据分析是一个大问题。对于那些没有做过数据分析的人来说，他们可能不知道如何看待数据，更不用说分析了，所以主要从以下几点开始，一个接一个。

1、数据分析的第一步是明确目标，确定数据统计维度

         明确的目标是什么？无论你是做网站关键词优化排水，还是做品牌网络推广，还是做APP推广，不同的目标，我们关注不同的焦点。

          统计维度是什么？以网站为例，我们更关注网站IP、会话号和PV，俗称网站流量。如果是APP，我们关注的是下载号、激活号和注册号。如果是品牌词推广，我们更关注品牌百度数的变化。

因此，在进行数据分析之前，我们应该明确统计主体、目标和相应的核心指标。

2、数据分析的第二步是数据埋点或向统计对象添加统计代码

       一般网站，我们通常添加第三方统计工具，当然，一些大公司，数据统计是由自己的公司完成的。

中文网站一般将百度统计代码放在网站全站页面底部；如果是英文网站，通常会放谷歌分析代码。

只有当我们做应用程序时，我们才会谈论应用程序埋藏点。一般来说，现在应用程序统计，主流使用联盟统计，当然，国外也有特殊的。顺便说一下，百度统计移动终端也可以统计应用程序哈~

3、检测和收集正确的数据分析工具是数据分析的第三步

网站检测工具：百度统计、谷歌分析（GA）、CNZZ(现合并为友盟)、神策数据等

APP检测工具：友盟、百度移动统计TalkingData、神策，诸葛IO

小程序检测工具:阿拉丁、神策、诸葛IO

用户操作分析工具：百度统计GrowingIO、品友互动

热图分析：神策数据，ptengine

4、学习基本数据分析方法，正式开始数据分析！

这里有三个简单的数据分析。

A、趋势分析

以我们网站关键词优化统计分析为例，我们网站关键词优化主要分析：外链数量、关键词排名、网页收集、流量数据（IP、UV、PV）等。

我们每天都会统计，这样我们就可以在一周或一个月内看到SEO优化的现状，看到收录和流量的变化。

B、对比分析

         比较分析主要是比较。比如环比，同比。比如有一个网站，2021年3月IP总额1万，4月12000，2020年4月IP6000。然后，2021年4月，环比3月增加2000，即增加(12000-10000)/10000*100%=20%。

         那么，今年4月和去年4月的同比增长是多少呢？即(12000-6000)/6000*100%=100%，即同比增长一倍。

         除了与自己进行比较外，你还可以与竞争对手和同行进行比较。如果你能从第三方网站了解当月同行网站的总流量，你就能知道你的流量。

C、交叉分析

       所谓的交叉分析是交叉验证。例如，我们比较AB网站的流量或权重。除了查看X平台数据外，我们还查看Y平台数据，甚至Z平台数据，以验证A网站的流量或权重是否确实高于B网站。

       因为一个平台可能是错误的，但并不是每个平台都是错误的，这是为了方便交叉分析。当然，如果源头在一开始是错误的，例如，流量或重量在一开始就是假的，人们对这些统计平台做了数据。